اگر شما هم جزو آن دسته از خریداران کارتهای گرافیک و شتابدهندههای هوش مصنوعی هستید که قدرت پردازشی FP64 برایتان اهمیت زیادی دارید، خبر خوبی برایتان داریم. انویدیا اعلام کرده این شرکت قصد ندارد FP64 را کنار بگذارد و حتی به دنبال ارائه تواناییهای جدید است.
در سالهای اخیر ریز معماریهای انویدیا مانند Hopper و Blackwell بیش از هر چیز با تمرکز بر محاسبات کمدقت (Low Precision) و شتاببخشی به پردازشهای مربوط به هوش مصنوعی طراحی شدهاند. این رویکرد اگرچه برای آموزش و اجرای مدلهای AI بسیار کارآمد بوده، اما باعث شده عملکرد محاسبات FP64 که برای محاسبات علمی و مدلسازیهای پیچیده ضروری است، به حاشیه برود.
توجه دوباره انویدیا به قدرت پردازشی FP64
خوشبختانه اخیراً داین هریس، مدیر ارشد راهکارهای HPC و هوش مصنوعی انویدیا، در گفتوگو با HPCWire به صراحت اعلام کرده است که FP64 به هیچ وجه از نقشه راه انویدیا حذف نشده است. او تاکید کرده که قطعاً به دنبال اضافه کردن قابلیتهای FP64 بیشتر در ریزمعماریهای آینده هستند.
اهمیت این موضوع بهویژه در حوزه علوم زیستی و پژوهشهای دقیق علمی بسیار بالاست، با این حال واقعیت این است که نسلهای اخیر انویدیا در این زمینه انتظارات را برآورده نکردهاند. برای مثال شتابدهنده B300 با ریزمعماری Blackwell Ultra تنها به توان 1.2 ترافلاپ در ثانیه در محاسبات FP64 دست پیدا میکند، در حالی که مدل قدیمیتر H200 مبتنی بر Hopper توان چشمگیر 34 ترافلاپس را ارائه میدهد.
این اختلاف بهخوبی نشان میدهد که تمرکز اصلی انویدیا در سالهای اخیر بر محاسبات کمدقتتر همچون FP8 بوده است. برای نمونه B300 دارای قدرت 9 پتافلاپس در محاسبات FP8 است، در حالی که H200 حدود 3.9 پتافلاپس توان دارد. در نتیجه بخشی از بازار HPC برای تأمین نیازهای خود به ناچار سراغ برندهای دیگر رفتهاند.
اکنون اما به نظر میرسد انویدیا قصد دارد این فاصله را جبران کند. تحلیلها نشان میدهد این شرکت ممکن است مسیری مشابه AMD را در پیش بگیرد که سری Instinct را در دو خانواده متفاوت برای هوش مصنوعی و محاسبات HPC عرضه کرده است.
